Правила применения рекомендательных технологий

Документ определяет принципы работы рекомендательных технологий на сайте 01math.ru, а также методы сбора и анализа данных, используемых для персонализации обучения.

Раздел 1

Общие условия использования

Настоящие правила применения рекомендательных технологий на сайте 01math.ru устанавливают условия и правила применения рекомендательных технологий на Сайте.

Сбор данных

Описание процессов и методов сбора, систематизации и анализа сведений о предпочтениях пользователей.

Персонализация

Предоставление информации и рекомендаций на основе учебной активности пользователей.

SaaS-модель

Программное обеспечение работает онлайн и не требует установки на устройства пользователей.

Раздел 2

Термины и определения

Рекомендательная технология

Информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.

Внутренняя рекомендательная технология

Рекомендательная технология, разработанная и принадлежащая ООО «01Математика образование».

Раздел 3

Принципы работы адаптивного обучения

Основное предназначение системы адаптивного обучения — создание персонализированной образовательной траектории для каждого обучающегося.

Граф концептов

Учебный курс представлен в виде взаимосвязанных концептов, содержащих теорию и задания.

Анализ прогресса

Система анализирует успешность выполнения заданий и определяет сильные и слабые стороны ученика.

Персональная траектория

На основе накопленных данных формируется индивидуальный маршрут обучения.

Как работает адаптивное обучение

Если учащийся успешно справляется с заданиями, система переводит его к следующему связанному концепту. По мере прохождения курса накапливается информация об учебной деятельности, что позволяет платформе формировать уникальную образовательную траекторию.

Раздел 4

Сведения о предпочтениях пользователей

4.1. Для каждого пользователя создается уникальный идентификатор, привязанный к его учетной записи.

4.2. Идентификатор собирает данные о посещаемых страницах и активности пользователя.

4.3. Незарегистрированные пользователи не получают персональных рекомендаций.

4.4. Зарегистрированные пользователи получают персональные рекомендации на основе истории взаимодействия с платформой.

Раздел 5

Заключительные положения

Подтверждение согласия

Оставаясь на Сайте, пользователь подтверждает, что ознакомлен и согласен с настоящими Правилами.